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我的畢業年份
機電與機器人工程
🇹🇼 台灣 · 工程持續觀察249 個科系中安全度排名前 25%
我的科系壽命
6年 11個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2033年9月24日 · 倒數 2554 天
推估區間 3年 11個月 – 13年 11個月
2030 年畢業：畢業後還剩 3年 2個月
新人負責的控制程式、PLC 程式設計與韌體會最先被 AI 接手，但機器人安裝、現場調校與感測器除錯仍需要人力。人形機器人與工廠自動化的普及，到 2030 年前都會持續推升需求。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募增加
科系排名188 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
機電與機器人工程：AI 對畢業生求職的影響
機電與機器人工程系的畢業生多半走向自動化設備廠商。新人負責的控制程式、PLC程式設計（可程式邏輯控制器，工廠裡控制機台動作的控制器）與韌體撰寫，這類工作會最先被AI接手。
機器人工程新人的工作，哪些先被AI取代？
寫控制程式、PLC程式設計與韌體，這些新人常做的工作，會最先交給AI處理，縮減也最先出現在這裡。但機器人的實際安裝、到現場調校動作角度，還有感測器出問題時的除錯，這些需要人到現場動手處理的工作，AI目前完全接不上手。
這個系的職缺，為什麼近幾年反而看漲？
機器人工程師與儀控工程師的職缺，因為人形機器人與工廠自動化正快速普及，接下來幾年需求都會持續增加，情況跟其他工程科系不太一樣。若比較AI改變工作內容的時間點，嵌入式軟體工程師最早，工業機器人操作員與儀控工程師其次，機器人工程師最晚。
想走機器人工程這條路，現在能準備什麼？
除了控制理論與PLC程式設計課程，多爭取到工廠現場安裝、調校機器人的實習機會非常重要，這是紙上模擬練不到的經驗。也可以善用AI協助寫控制程式的初稿，把時間留給現場調校、排除感測器故障這類需要動手判斷的工作。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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