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國道客運 · 遊覽車駕駛

🇹🇼 台灣 · 物流
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我的職業壽命

10年 5個月
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距離 AI 開始取代這份工作
2037年3月21日 · 倒數 3827 天

國道長途行駛會隨無人卡車一起自動化,企業與機場接駁先減;但臺灣自駕僅實驗條例許可,國道無人客運無商業依據,學生交通車另須隨車人員,行李與導遊協調仍靠人,減員比日韓略晚。

AI vs 人類,你站哪一邊?

被取代的風險中等
20 年後的人力占比40%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減
2026 · 現在2046
推估區間 6年 5個月 – 17年 11個月

國道客運 · 遊覽車駕駛:AI 會改變哪些工作、哪些會留下

國道客運與遊覽車駕駛要長時間在夜間或惡劣天候中安全行駛,幫乘客或孩子搬行李、安排座位,還要跟導遊或家長協調上下車時間。國道長途行駛正隨無人卡車一起自動化,企業與機場接駁的人力先受到影響。

長途客運的哪部分,正隨技術自動化?

國道上的長途行駛,因為路線相對單一,技術上正跟著無人卡車一起發展自動化,企業包車和機場接駁這類路線因為班次固定,可能先受到影響而減少所需人力。但台灣目前自駕僅限於實驗條例許可的範圍,國道無人客運還沒有能商業運行的法律依據,技術能做到和真的能上路載客完全是兩件事。

為什麼這類駕駛的減員會比日韓稍微晚一點?

台灣的自駕上路依據僅限實驗許可,沒有商業運行的法律基礎,這點限制了自動化真正落地的速度。而第一類的學生交通車依規定每車必須配置一名隨車人員,駕駛也要每年定期體檢,這類通學運輸的規定把人力需求特別保留下來,行李搬運和跟導遊、家長協調上下車時間,也都還是要靠駕駛親自處理。

想成為國道客運或遊覽車駕駛,該怎麼準備?

考取對應等級的職業駕駛執照,並累積長途駕駛經驗,是進入這行的基本門檻。除了長時間專注駕駛的體力,更值得培養的是搬運行李、照顧孩童或長者乘客的細心,以及跟導遊、家長清楚溝通上下車時間與行程安排的協調能力,這種服務性質的工作很難被自動駕駛技術取代。

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