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海女

🇹🇼 台灣 · 農業
最後被取代在台灣的 803 種職業中第 799 名 · 安全度排名前 1%

我的職業壽命

29年 11個月
00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2056年9月21日 · 倒數 10952 天

憑一口氣潛水採石花菜、海藻與貝類,本來就不是AI或機器人的取代對象;台灣海女不足百人且高齡化,人數減少的原因是老化與無人接棒,而非雇主因AI減聘。

台灣入行條件尚待確認。

AI vs 人類,你站哪一邊?

被取代的風險低
20 年後的人力占比95%

AI 取代時間軸

影響方式 · 不易取代
2026 · 現在2066
推估區間 19年 11個月 – 29年 11個月

海女:AI 會改變哪些工作、哪些會留下

海女下水前,會先在岸邊觀察當天的海象,判斷哪個潮水時段適合下水、哪一片海域今天的收成可能比較好,這些經驗要靠長年在同一片海域作業才能累積起來。

AI對海女這份工作有什麼影響?

這份工作幾乎沒有文書或資料處理的部分可以讓AI插手,核心就是潛到水裡憑手感找到石花菜、海藻和貝類。就算有海象預報工具可以參考,真正決定今天下不下水、下水後往哪個方向找,還是靠海女自己讀海況的經驗判斷,這種經驗很難用數據取代,因為每片海域的狀況都不一樣。

那海女人數變少,是因為AI進步嗎?

台灣海女已經不多,而且普遍年紀偏大,原因是這份工作對體力和經驗要求很高,年輕人願意接手學習的不多,跟AI或機器人能力進步沒有關係。真正的問題是傳承斷層,老海女退休之後,懂得讀那片海域的人就會愈來愈少,這是人力斷層的問題,不是工作被取代的問題。

對這門技藝有興趣的人可以怎麼接觸?

可以透過在地文史團體或社區組織,認識目前還在作業的海女,了解她們熟悉的海域和辨識海產的方式,這些經驗很難只靠書本或影片自學。如果有機會實際跟著下海觀察,會比遠遠看紀錄片更快理解這份工作真正需要的體力和判斷力,也比較容易感受到那種靠經驗吃飯的分量。

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資料來源

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)