氣象預報員 · 氣象研究人員

🇹🇼 台灣 · 工程

下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 269 名 · 風險最高的前 34%

我的職業壽命

5年 11個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2032年9月21日 · 倒數 2186 天

AI氣象模型已勝過數值預報，但預報員是公務員並負特報發布責任，人力減少以員額凍結呈現；媒體與民間預報解說先減，公部門緩慢。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險高

20 年後的人力占比40%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2041

推估區間 2年 11個月 – 9年 11個月

氣象預報員的工作,平常是在幾套模型結果不一致時做出最終預報判斷,颱風或強降雨來的時候要對相關單位做簡報,並且決定什麼時候該發布特報。這份判斷背後常常牽動大量人命跟財產安全,責任非常重。

YOU'RE NEXT判斷AI氣象模型的預報能力已經超過傳統數值預報,理論上人力可以快速精簡。但氣象署的預報員是公務員,而且要負發布特報的責任,縮編只能透過職缺凍結慢慢呈現,不能說裁就裁。YOU'RE NEXT把公部門這塊開始減少的起點放在2032年前後,速度比民間媒體解說慢很多。

電視台或民間業者請人解說天氣,並不像氣象署那樣背負發布特報的法定責任,AI模型只要夠準,這些解說工作就可以先被取代。民間氣象業者需要什麼資格才能提供服務,這裡還沒有確認清楚,但可以確定的是這塊沒有公務員身分保護,調整速度自然比公部門快很多。

大氣科學的基礎訓練之外,多練習在幾套模型結果衝突時,快速判斷該相信哪一種、該不該發布特報的臨場決斷力,這是AI模型目前還不用扛責任的部分。累積實際參與風災應變簡報的經驗,會比只熟悉模型輸出更能在公部門站穩腳步。

撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 269 名，比 62% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）