硬體工程師

🇹🇼 台灣 · 工程

下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 241 名 · 風險最高的前 31%

我的職業壽命

5年 5個月

00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2032年3月21日 · 倒數 2002 天

RTL與驗證程式碼已開始由AI代寫，但實驗桌上的板子除錯、與機構團隊的取捨以及供應商與工廠的現場處理仍要人到場；硬體需求本身很大，聘用縮減要到2030年代初。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險高

20 年後的人力占比45%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2036

推估區間 2年 11個月 – 8年 11個月

硬體工程師的日子,一部分花在寫RTL程式碼跟驗證測試案例,另一部分是拿著示波器在實驗桌上抓板子的問題、跟機構團隊當面吵設計取捨,或是供應商工廠出狀況時飛過去處理。前一塊工作AI已經開始代寫,後一塊還離不開人到場動手。

寫RTL程式碼跟驗證測試案例,本來就是重複性很高的工作,YOU'RE NEXT判斷AI已經能代勞不少基礎工作量,但硬體本身的市場需求還在成長,實際開始縮減聘用要晚上一兩年才出現。YOU'RE NEXT把這一行的縮編起點放在2032年前後。

第一批樣品上機測試抓問題、除錯、跟機構團隊當面爭論設計取捨、供應商或工廠出狀況時到現場處理,都要臨場判斷,不是看模擬報告就能解決。這一行沒有證照或法規保護它,真正擋住縮減的是這些動手作業本身還做不到自動化,所以人力會慢慢變少,而不是整批消失,留下來的人反而要跨更多產品線支援。

把驗證跟模擬工具當成加速器,把力氣留給動手抓板子上的訊號問題、看懂波形背後真正出錯的地方。多爭取跟機構、供應商實際協調設計取捨的機會,電子工程背景搭配動手實作的經驗,會比只熟悉模擬軟體更能守住這份工作,面試時也更能講清楚自己實際排除過哪些故障。

撰寫日期 2026-09-26

適合轉職的前 3 種工作完成測驗後顯示

3 分鐘，找出適合你的轉職方向

搜尋同事、朋友或家人的職業，看看誰先被 AI 取代。

在台灣的 803 種職業中排第 241 名，比 69% 的職業更早被取代。

查看排名收起排名

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）