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通訊工程師

🇹🇼 台灣 · 工程
下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 220 名 · 風險最高的前 28%

我的職業壽命

4年 11個月
00天 00:00:00:000

距離 AI 開始取代這份工作
2031年9月21日 · 倒數 1820 天

網路設計、最佳化與故障診斷已由AIOps自動化,只剩基地台現場電波量測與頻譜、供應商協商仍靠人,隨電信業者精簡人力一起減少。

AI vs 人類,你站哪一邊?

被取代的風險高
20 年後的人力占比40%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減
2026 · 現在2036
推估區間 2年 11個月 – 8年 11個月

通訊工程師:AI 會改變哪些工作、哪些會留下

通訊工程師的網路設計、最佳化與故障診斷已經由AIOps(用AI自動監控網路、抓出障礙原因的系統)處理,只剩基地台現場的電波量測、頻譜與供應商協商仍要人出面。這部分的變化已經在電信業內部持續發生。

通訊網路的哪些工作先被AI取代?

網路設計、最佳化與故障診斷這些以數據分析為主的工作,AIOps已經能自動處理,甚至比人反應更快、更早發現異常,還能同時盯著全國各地的基地台狀態。這部分人力隨著電信業者精簡人力的腳步一起減少,不需要等到全面自動化才開始出現裁減。

基地台現場工作為何還留給人?

到基地台現場實際量測電波、判斷頻譜與供應商合約該怎麼談,這些需要到場動手與臨場協商,AI暫時代替不了。是否有證照或主管機關規範能延緩這個趨勢,台灣目前還沒確認,YOU'RE NEXT估計電信業者的招聘減少會在2031年前後變得明顯,且會持續好幾年。

想走通訊工程這條路該準備什麼?

比起熟悉網路規劃報表,更該多累積到現場量測電波、處理突發障礙的實作經驗,這是AI短期內接不走的部分,也是留在業內最實用的資本。通訊工程背景的人,可以把重心放在現場故障排除與供應商溝通上,而不只是數據分析報告。

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資料來源

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估,不是來源機構的預測。 計算方法(英文)