研發工程師

🇹🇼 台灣 · 工程

下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 315 名 · 風險最高的前 40%

我的職業壽命

6年 5個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2033年3月21日 · 倒數 2367 天

文獻調查、模擬、報告與專利初稿已交給AI，連實驗設計也能代勞，初階研發人力先減；但在實驗台做試作品與破壞試驗、說服經營層投入不確定研究、把結果移轉到量產線仍靠人。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險高

20 年後的人力占比50%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2041

推估區間 3年 11個月 – 10年 11個月

研發工程師的工作是在實驗台上做出試作品、進行破壞試驗找出設計極限,並說服經營層投入資源做不確定的研究,最後把實驗結果轉移到量產線上。

YOU'RE NEXT判斷,文獻調查、模擬與報告初稿,AI還要幾年才能做到相當水準,連實驗設計也逐漸能代勞;等這部分成熟,初階研發人力可能先受影響,但在實驗台上做試作品、進行破壞試驗、把結果順利轉移到量產線,這些需要動手與現場判斷的工作還留給人,整體縮減落在2033年前後才會比較明顯。

這份工作沒有執照或法規保護,留住人力靠的是實體工作與人際判斷:試作品要親手做、破壞試驗要親眼看結果,結果不如預期時要重新設計實驗;更關鍵的是要說服經營層在不確定的研究方向上持續投入資源,這種說服與判斷力,AI目前沒辦法代替。

多爭取在實驗台動手做試作品、跑破壞試驗的機會,累積把實驗結果順利轉移到量產線的實務經驗,比只會做模擬更有價值。也可以留意能源電池、工程跨域這類跨領域學程,讓自己在研究方向上有更多選擇,不被單一技能限制住。

撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 315 名，比 60% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）