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我的畢業年份
農藝學
🇹🇼 台灣 · 自然科學下一批受衝擊的科系249 個科系中安全度排名前 42%
我的科系壽命
4年 11個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2031年9月24日 · 倒數 1823 天
推估區間 1年 11個月 – 9年 11個月
2030 年畢業：畢業後還剩 1年 2個月
農會行政事務與智慧溫室栽培人力，會因 AI 文書自動化與環境控制而最先減少；但田間試驗、露天栽培技術職，以及農業部所屬機關的公部門職缺，撐住了新人招募。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募持平
科系排名145 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
農藝學：AI 對畢業生求職的影響
農藝學系畢業生的出路，常常是進農會工作，也就是為農民辦理各種行政與推廣業務的地方組織，而不是自己下田種植。這類行政事務和智慧溫室的栽培工作，受AI衝擊的速度比田間試驗與公部門職缺快。
農藝系新人的農會行政工作，AI會怎麼接手？
農會裡辦理補助申請審核、產銷資料登錄這類文書工作，現在AI能直接處理大半，新人原本花時間核對表格的工作跟著變少；智慧溫室裡的環控系統也會自動調整溫濕度，減少需要人巡視調整的次數。但田間試驗和露天栽培的技術工作，還是要有人到現場觀察作物狀況；農業部所屬機關的公部門職缺，人力多寡是由預算和編制決定，不是看AI做得好不好。
智慧農業栽培人員和農業試驗研究助理，誰先受到職缺壓力？
在這幾條出路裡，智慧溫室栽培人員的職缺壓力出現得比較早；一般農民的工作接著受到影響。從事農業研究的工作，因為目前偏向和AI工具一起分析、而不是被取代，衝擊較晚；農業試驗研究助理因為要親自到田間執行試驗、記錄觀察結果，受到的衝擊來得最晚。
讀農藝學系，該怎麼準備比較不受農會文書自動化影響？
比起只熟悉補助申請表格怎麼填、產銷資料怎麼登錄，更值得投資的是田間試驗與露天栽培的實務經驗，親自觀察作物在不同環境下的反應，這是AI從文書資料裡看不出來的部分。對公部門農業職缺有興趣的人，也可以提早了解相關考試的科目與資格。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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