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下一批受衝擊的科系249 個科系中風險最高的前 49%

我的科系壽命

3年 11個月

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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2030年9月24日 · 倒數 1458 天

推估區間 現在 – 7年 11個月

2030 年畢業：畢業後還剩 2個月

學士畢業生原本負責的文獻搜尋、資料整理與品管（QC）文件等研究助理工作，AI 已開始接手。CDMO 無塵室的批次生產操作與 GMP 簽核責任撐住了現場招募，但生技投資降溫也在壓低招募。

「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。

AI vs 人類，你站哪一邊？

新進人員招募縮減

科系排名121 / 249

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間

生物科技系的畢業生多半走向生技公司的研發或生產部門。學士畢業生原本負責的文獻搜尋、資料整理與品管（QC）文件，這些研究助理工作，AI已經開始接手。

查找文獻、整理實驗資料、準備品管（QC）文件，這些學士畢業生常做的研究助理工作，AI已經開始接手處理。但CDMO（委託開發暨製造服務公司，代客戶開發與生產藥品或生技產品）無塵室裡的批次生產操作，以及GMP（優良製造規範，確保生產品質符合標準）要求的簽核責任，仍然只能由人負責，撐住了現場的招募需求。

製藥研發人員與生命科學研究人員的工作偏文獻與資料整理，縮減時間比較早出現；生物實驗室技術員的情況類似。生物製程工程師因為要負責CDMO現場的生產操作與GMP簽核，職缺撐得比較久；不過近來生技投資降溫，也在壓低整體招募，這跟AI能力提升是兩個疊加的因素。

除了生物與化學基礎課程，多爭取進實驗室或CDMO現場實習的機會非常重要，熟悉GMP規範下的操作與紀錄方式是進入這行的基本功。也可以善用AI加快文獻搜尋與資料整理的速度，把時間留給現場生產操作與簽核責任這類需要人把關的工作。

撰寫日期 2026-09-26

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）