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我的畢業年份
生命科學
🇹🇼 台灣 · 自然科學下一批受衝擊的科系249 個科系中風險最高的前 43%
我的科系壽命
3年 5個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2030年3月24日 · 倒數 1274 天
推估區間 現在 – 7年 11個月
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
學士畢業生原本負責的文獻整理、資料處理與品管（QC）文件工作，AI 已開始接手。細胞培養、移液等手作實驗與 GMP 紀錄責任撐住了現場招募，但沒有證照保護，生技景氣低迷也在壓低招募。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募縮減
科系排名105 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
生命科學：AI 對畢業生求職的影響
生命科學系的出路除了進實驗室或藥廠，另一個常見選擇是修畢教育學程後當中學老師。這條路和留在生技產業的同學相比，受AI影響的方式完全不同。
生命科學系新人的實驗室工作，現在AI能做到什麼程度？
整理文獻、把實驗數據處理成圖表，以及撰寫品管文件，這類新人常做的案頭工作，現在AI已經能先產出草稿，人力只需要核對修改。但細胞培養、以微量吸管操作樣品這類手上功夫，還是需要人反覆練習才能上手；藥廠要求的GMP紀錄，也得由人簽名負責。生技產業這幾年景氣不好，招募本來就偏保守，這部分和AI進步是兩件事。
生物實驗室技術員和中學教師，哪個受影響比較晚？
製藥研發的工作，職缺壓力出現得比較早；從事生命科學研究的工作接著受到影響。生物實驗室技術員因為工作牽涉到親手操作細胞與樣品，職缺撐得比較久。修畢教育學程走中學教師這條路，因為員額由學校編制決定，是這幾條路裡最晚受到影響的。
讀生命科學系，該怎麼準備比較不受生技景氣影響？
比起只熟悉查文獻、整理數據這類案頭工作，更值得投資的是動手操作細胞培養、微量吸管這類需要反覆練習的實務能力，這是目前AI比較難取代的部分。如果擔心生技產業景氣起伏，修習教育學程、考慮走中學教師這條路，也是一個相對穩定的備案。
撰寫日期
資料來源
- 教育部 · 114學年度大專校院系所 · 生命科學 · 2025 ↗科系與領域目錄
- O*NET OnLine · US · Biological Scientists, All Other ↗美國職務內容參考
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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