生物醫學

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下一批受衝擊的科系249 個科系中風險最高的前 41%

我的科系壽命

3年 5個月

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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2030年3月24日 · 倒數 1274 天

推估區間 現在 – 6年 11個月

2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少

學士新人進入的臨床研究專員（CRA）要做原始資料查核與監測報告，研究助理則負責文獻與數據整理，這些都會最先被 AI 吸收。細胞培養、實驗動物照護等親手操作的實驗輔助能撐住一部分，但沒有證照這類保障。

「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。

AI vs 人類，你站哪一邊？

新進人員招募縮減

科系排名102 / 249

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間

生物醫學系畢業生除了進實驗室做研究，更常見的第一份工作是擔任CRA，也就是臨床試驗監測員，負責確認藥廠委託的臨床試驗資料有沒有缺漏或矛盾。這份工作和研究助理的文書整理性質接近，受AI影響的速度也差不多。

CRA的日常工作，是把醫院裡病患的病歷和藥廠要求的表格逐項對照，揪出兩邊寫得不一致的地方；研究助理則常常整天在查文獻、把數據整理成表格。這兩種工作，接下來都會由AI先做一輪比對或摘要，新人練手的基礎工作會因此變少。不過要親自到醫院拜訪、和醫護人員溝通試驗細節的資深CRA，還是需要人來做。

臨床試驗監測員這類偏文書比對的工作，受到的影響來得最早；製藥研發與生命科學研究緊接著受到影響。實際在實驗室裡做細胞培養、動物照護的生物實驗室技術員，因為工作牽涉到親手操作活體或細胞，職缺撐得比其他幾條路都久一些。

比起只熟悉查文獻、整理數據這類案頭工作，更值得投資的是動手做細胞培養、實驗動物照護的實務能力，這些操作需要反覆練習才能上手，也是目前AI比較難取代的部分。如果想走臨床試驗這條路，多練習和醫院、醫護人員溝通協調的能力，會比只會核對資料更有價值。

撰寫日期 2026-09-26

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）