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我的畢業年份
理學跨域
🇹🇼 台灣 · 自然科學下一批受衝擊的科系249 個科系中安全度排名前 49%
我的科系壽命
4年 5個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2031年3月24日 · 倒數 1639 天
推估區間 1年 11個月 – 8年 11個月
2030 年畢業：畢業後還剩 8個月
理學跨域學士常進入的資料分析、程式設計，以及研發部門的文獻整理與模擬輔助工作，會先被 AI 接手。操作原型與實驗裝置的手作工作仍會留下，但晶圓廠現場職務比重小，撐不了太久。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募持平
科系排名129 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
理學跨域：AI 對畢業生求職的影響
理學跨域學士的畢業生，因為在校時修的課涵蓋好幾個理學領域，出路比單一系所更廣，但也因此少了一個特別深的專業，找工作時常常要跟修單一領域的同學競爭同樣的職缺。
理學跨域系新人常做的分析工作，AI接手了多少？
資料分析、寫程式處理數據，還有研發部門常見的文獻整理與模擬計算輔助，這些新人工作現在AI已經做得很好，跟資料科學或物理系的情況類似。不過操作實驗裝置、動手做原型測試這類需要親自碰到硬體的工作，還是得靠人；只是這類職務在整體就業市場裡占的比例本來就不大，能撐住的招募空間有限。
理學跨域系畢業生和物理系畢業生，誰先受到職缺壓力？
走資料科學方向的畢業生，職缺壓力出現得最早；化學研究和物理相關研究接著受到類似程度的影響，因為理學跨域系學生常常沒有單一領域那麼深的專業，在這幾條路上競爭時，反而比專攻單一領域的同學更早感受到壓力。研發工程師因為牽涉操作實驗裝置的手作部分，衝擊會晚一點。
讀理學跨域系，該怎麼準備才有競爭力？
比起樣樣都學一點卻不夠深，更值得盡早選定一個想投入的方向，多修那個領域的進階課程，甚至爭取到相關實驗室做專題，讓自己在求職時有一項拿得出手的專長。實際操作實驗裝置、參與原型測試的經驗，也會比只會做資料分析的同學更有優勢。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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