經濟研究人員

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下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 141 名 · 風險最高的前 18%

我的職業壽命

3年 11個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2030年9月21日 · 倒數 1455 天

預測報告與數據分析AI已能寫到專家水準，只剩署名對經營層與客戶辯護預測、解讀數據抓不到的政策訊號的資深人員；券商與研究機構從初階人力開始縮減。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險高

20 年後的人力占比35%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2034

推估區間 1年 11個月 – 6年 11個月

經濟研究人員平常要看數據、寫預測報告，再向經營層或客戶說明這些預測背後的判斷。除了寫報告，平時也要緊盯物價、就業或利率等指標的最新變化，隨時調整原本的預測。

蒐集數據、跑模型、寫出一版預測報告，這些過去要研究人員花大量時間整理的工作，工具現在能直接產出接近專家水準的初稿，連圖表跟摘要段落都能一併生成。券商跟研究機構因此先從負責基礎分析、還沒有署名資格的初階人力開始縮減聘用，新人要練基本功的機會也跟著變少。

把預測結果拿到經營層或客戶面前，親自為這個判斷辯護、解釋為什麼相信這個數字，還要讀出數據抓不到的政策風向跟微妙訊號，這些都要人具名承擔責任。這份工作沒有證照或法規要求，央行跟政府研究機構的員額有沒有額外緩衝目前也沒確認，不算進保護裡。

比起再練一種數據分析工具，更該練習在經營層或客戶面前為自己的預測辯護、解釋判斷依據的能力，這是工具寫不出說服力的部分。經濟學背景是常見入行途徑，多留意政策動向並練習寫出自己的觀點，會比只會跑模型更有前景。

撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 141 名，比 77% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）