金融工程（Quant）人員

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下一批受影響在台灣的 803 種職業中第 144 名 · 風險最高的前 18%

我的職業壽命

3年 11個月

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距離 AI 開始取代這份工作
2030年9月21日 · 倒數 1455 天

模型撰寫、回測與商品結構設計已由程式代理承擔大半，初階量化人員招募先減少；向風險委員會說服新商品、判斷客戶可能誤解之處、與發行機構和主管機關協商仍靠人。

AI vs 人類，你站哪一邊？

被取代的風險高

20 年後的人力占比35%

AI 取代時間軸

影響方式 · 縮減

2026 · 現在2034

推估區間 1年 11個月 – 6年 11個月

金融工程人員平常要設計金融商品的結構、寫模型、做歷史數據回測，再向風險委員會說明為什麼這個商品可以推出。商品條款寫出來後，還要站在客戶角度想清楚哪些地方最容易被誤解，先把說明補上。

商品結構怎麼設計、模型怎麼寫、拿歷史數據回測結果好不好，這些過去要量化人員花大量時間寫程式驗證的工作，程式代理現在能直接承擔大半，人只需要檢視結果跟調整方向。初階量化人員原本要練基本功的招募機會因此先減少。

要向風險委員會說服這個新商品值得推出、判斷一般客戶可能會誤解商品的哪個地方、跟發行機構跟主管機關協商條件，這些都需要人出面承擔責任跟溝通，不是模型跑出好看的數字就能過關。這份工作沒有證照要求，只有新商品核准責任這道低度壁壘。

比起再練一種建模語言，更該累積向風險委員會或主管機關說明商品風險的溝通能力，這是模型算得再準都補不上的部分。應用數學或精算與財務工程背景可以銜接，多留意客戶容易誤解商品的地方，會比只會寫程式更有價值。

撰寫日期 2026-09-26

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在台灣的 803 種職業中排第 144 名，比 77% 的職業更早被取代。

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資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）