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我的畢業年份
工程跨域學程
🇹🇼 台灣 · 工程最先減少新鮮人職缺249 個科系中風險最高的前 24%
我的科系壽命
1年 11個月
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距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2028年9月24日 · 倒數 728 天
推估區間 現在 – 4年 11個月
2030 年畢業：職缺可能在畢業前就開始減少
原本由新人負責的程式撰寫、電路圖與韌體審查，AI 已能完成相當大的部分，軟體與電子設計的初階職缺會最先減少。走硬體與現場路線的畢業生受影響較晚。
「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。
AI vs 人類，你站哪一邊？
新進人員招募縮減
科系排名59 / 249
畢業後的出路
2030畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間
工程跨域學程：AI 對畢業生求職的影響
工程跨域學程橫跨軟體、電子、機械好幾個領域，畢業生真正投入哪個方向，往往比科系名稱更能決定AI帶來的衝擊有多大。走軟體與電子設計路線的人，會比走機械與研發實作路線的人更早遇到新人職缺變少的狀況。
跨域工程系的畢業生，哪些工作內容先被AI取代？
軟體與電子設計新人常做的工作，像是照規格寫基礎程式模組、畫電路圖、逐行檢查韌體程式碼，現在AI輔助工具在草稿階段就能完成大半。不少公司因此讓資深工程師直接審核AI產出的程式碼與電路圖，原本用來訓練新人的入門任務跟著變少。機械與現場實作類的職缺，因為牽涉到組裝、調機這類要動手的環節，暫時還沒有明顯的類似變化。
同一個學程出去，軟體工程師和機械工程師誰先受衝擊？
走軟體工程師路線的畢業生，職缺壓力出現得最早；電子工程師接著受到影響。機械工程師和研發工程師這兩條路，因為牽涉到打樣、測試機台、現場除錯這類需要動手判斷的工作，受到的衝擊來得比較晚，也比較偏向工作方式調整而不是職缺直接消失。
還在讀跨域工程學程，該怎麼分配學習重心？
比起把大部分時間花在練習寫程式或畫電路圖，更值得投資打樣、組裝、現場除錯這類需要動手判斷的實作課程與專題，這部分目前比較不容易被AI工具取代。同時把AI輔助工具當成加快撰寫程式草稿的幫手，把省下來的時間拿去弄懂系統整體怎麼運作，能讓自己在初階職缺變少時，比只會寫程式的同學更有優勢。
撰寫日期
資料來源
資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。 計算方法（英文）
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