認知與神經科學（研究所）

🇹🇼 台灣 · 自然科學

下一批受衝擊的科系249 個科系中安全度排名前 49%

我的科系壽命

4年 5個月

00天 00:00:00:000

距離這個科系的畢業生職缺開始因 AI 減少
2031年3月24日 · 倒數 1639 天

推估區間 1年 11個月 – 8年 11個月

以碩士畢業生為準

2030 年畢業：畢業後還剩 8個月

台灣此領域只設研究所，因此以碩士為代表。腦造影與行為資料分析、計算建模會被 AI 快速接手，但動物實驗、電生理與受試者實驗的執行需要實際動手，也須承擔研究倫理責任，因此職缺能撐得較久。

「科系壽命」是距離畢業生職缺開始因 AI 減少的剩餘時間，不代表科系會消失，也不代表所有人都會失業。

AI vs 人類，你站哪一邊？

新進人員招募縮減

科系排名128 / 249

畢業後的出路

2030

畢業出路 · 以 2030 年 6 月底估算剩餘時間

台灣沒有認知神經科學的學士班，念這個領域一定要先讀完大學再考研究所。做動物實驗或找人來參加實驗時，研究者要對受試者的安全與福祉負起責任，這份責任不能交給軟體代管，這是這個領域留給人的部分。

腦部掃描影像的分析，過去要研究生一區一區手動框選比對，現在AI能直接標出活躍區域並產出初步結果；行為資料分析與計算模型的建立，也有類似的變化。但實際操作動物或安排受試者進行實驗，需要人在現場執行，還要對受試者的安全與福祉負起研究倫理責任，這部分不能交給軟體代管，是留給人的工作。

心理學研究工作，職缺壓力出現得比較早；生命科學研究和AI研究員這兩個方向接著受到影響，但AI研究員這個方向目前偏向和AI工具一起工作、而不是被取代。大學教職因為員額由學校編制決定，受到的衝擊最晚。

除了打好統計和程式分析的基礎，更值得提早接觸的是實驗室的動手操作，包括練習安排與執行受試者實驗、認識研究倫理審查的流程，這些是進研究所之後馬上會用到、卻不容易從書本學到的能力。實際參與過動物實驗或電生理紀錄的經驗，也會讓申請研究所時更有說服力。

撰寫日期 2026-09-26

適合轉職的前 3 種工作完成測驗後顯示

3 分鐘，找出適合你的轉職方向

資料用於說明工作、制度與科系。AI 取代時間與分數為 AI 推估，不是來源機構的預測。計算方法（英文）